Computer Vision adalah cabang Kecerdasan Buatan yang sudah ada sejak tahun 1960-an. Selama perjalanan enam dekade terakhir, sudah berapa jauh teknologi ini berkembang? Seperti halnya manusia berkembang, seberapa canggih perkembangan Computer Vision ini dalam meniru manusia? Kemudian, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk apa? Didorong oleh pertanyaan-pertanyaan ini, tentu ada banyak informasi yang perlu digali lebih dalam dan tentunya sangat menarik untuk dibahas. 

Apa itu Teknologi Computer Vision?

Secara sederhana, Elliot dkk. (2019) mengartikan Computer Vision sebagai proses penangkapan, pemrosesan, dan analisis gambar atau visual digital yang pada dasarnya dimanfaatkan untuk menguraikan makna dan konteksnya. Algoritma teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk mengenali objek-objek dalam gambar, seperti dijelaskan dalam artikel Simplilearn, yaitu image classification, object identification, object detection, object segmentation, object verification, object recognition, dan object landmark detection. 

Teknologi Computer Vision dan Sistem Visual Manusia

Menarik untuk dibahas, teknologi computer vision berfokus pada replikasi sistem penglihatan manusia. Kemampuan “melihat” pada komputer akan diprogram untuk bisa mengenali objek dengan cepat, lalu mengubahnya menjadi informasi sesuai tujuan yang diinginkan. 

Berkat kemajuan ini, Computer Vision telah mengalami lompatan besar. Data dari Towards Data Science menyebutkan dalam waktu kurang dari satu dekade, kemampuan Computer Vision telah mencapai akurasi 99% dari 50%, sehingga dapat dikatakan bahwa Computer Vision lebih cepat bereaksi terhadap input visual daripada sistem penglihatan manusia.

Kegunaan Teknologi Computer Vision di Berbagai Bidang Industri

Keuntungan dari penggunaan Computer Vision tersebar hampir di setiap sektor, baik swasta maupun publik. Meningkatnya kematangan teknologi Computer Vision mendukung penerapannya di banyak bidang industri, termasuk bidang industri otomasi dan manufaktur, pertanian, transportasi, ritel, serta medis dan kesehatan. 

Teknologi Computer Vision di Bidang Otomasi Industri dan Manufaktur 

Teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk mendorong efisiensi automasi industri dan peningkatan kualitas produk. Dengan perkembangan produksi industri, teknologi manufaktur yang digerakkan manusia perlahan-lahan terganti dengan presisi dan efisiensi produksi yang semakin tinggi. 

Kemampuan deteksi di Computer Vision berfungsi berdasarkan jenis gambar yang dikumpulkan. Qian Cheng dalam riset bertajuk “Application of Computer Vision Technology in Industrial Automation” memberi gambaran penggunaannya. Pertama, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk mendeteksi kualitas produk dengan presisi tinggi dan cepat pada  gambar biner relatif sederhana. Selanjutnya pada gambar grayscale, Computer Vision mampu mendeteksi cacat pada permukaan benda, seperti retak dan pecah. Lalu terakhir pada gambar berwarna, Computer Vision dapat menilai apakah ada kecacatan berdasarkan pada warna objek. 

Teknologi Computer Vision di Bidang Pertanian

Kedua, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk hampir seluruh proses kegiatan pertanian, mulai dari pengambilan keputusan operasional secara real-time, hingga praktik pertanian melalui sensor dan perangkat pintar di lahan pertanian. Penggunaan teknologi ini memberikan banyak kontribusi seperti dikutip dari Viso.ai, yaitu deteksi dan pemantauan kesehatan tanaman, kegiatan penanaman, penyiangan, panen, pengelolaan irigasi, penilaian hasil panen, bahkan analisis lanjutan seperti deteksi kondisi cuaca. 

Teknologi Computer Vision di Bidang Transportasi

Ketiga, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk sektor transportasi. Teknologi ini memungkinkan penerapan sistem analisis lalu lintas skala besar menjadi lebih efisien. Mengutip Viso.ai, Computer Vision mampu mendeteksi pejalan kaki, tempat parkir, rambu lalu lintas, hingga pelanggaran bergerak seperti mengebut, menerobos lampu merah atau rambu berhenti, mengemudi di jalur yang salah, dan melanggar aturan berbelok. Selain itu, di bidang ini Computer Vision dapat mendeteksi kewaspadaan pengemudi, misalnya pengemudi yang melamun dan menggunakan ponsel. Kecerdasan buatan digunakan untuk memahami perilaku mengemudi dan  menemukan solusi untuk mengurangi kecelakaan lalu lintas.

Teknologi Computer Vision di Bidang Ritel

Seiring perkembangan industri ritel, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk pelacakan pelanggan dengan memproses rekaman video secara real-time. Algoritma yang dibangun dapat mendeteksi orang secara anonim dan waktu yang dihabiskan di berbagai area (Viso.ai, 2021). Computer vision dapat menganalisis waktu di waiting list, waktu antrean, dan waktu untuk menilai kualitas layanan. Di samping itu, Computer Vision mampu mendeteksi pencurian yang mampu meningkatkan keamanan dan kepuasan baik pemilik toko, maupun pelanggan. Lalu jika melihat kondisi pandemi, teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk pemantauan protokol menjaga jarak. Kamera melacak pergerakan karyawan atau pelanggan menggunakan sensor untuk menilai jarak di antara mereka.

Teknologi Computer Vision di Bidang Medis dan Kesehatan

Dalam beberapa tahun terakhir, Computer Vision telah mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi di bidang medis dan kesehatan. Xia & Chuah dalam studinya yaitu “Computer Vision for Human Health and Medical Application” menyebutkan bahwa algoritma Computer Vision dapat mendeteksi kanker dan tumor, perkembangan penyakit, pengenalan wajah dengan masker, diagnosis virus, memonitor rehabilitasi, serta pelatihan keterampilan medis.

Bagaimana Masa Depan Computer Vision?

Computer Vision berpotensi untuk mengubah lanskap di setiap bidang industri. Kehidupan dan konektivitas secara keseluruhan menjadi lebih cair, baik fisik maupun digital. Laporan yang dikutip dari Insight mencatat bahwa teknologi Computer Vision siap mengubah cara kita hidup dan bekerja dalam dekade berikutnya. Tidak sedikit perusahaan/organisasi yang telah berada di garis depan tren ini melihat banyaknya peluang keuntungan dari Computer Vision. Namun, juga perlu dicatat bahwa Computer Vision dapat mengubah masa depan privasi. Privasi berpeluang menjadi semakin kabur karena teknologi Computer Vision dapat digunakan untuk mencari dan menganalisis gambar yang tidak terhitung jumlahnya, dan kemungkinan data Anda akan ada di antaranya. Meskipun teknologi ini sangat luar biasa, perlu juga bagi kita untuk mengawasi hal ini dengan skeptisisme secara proporsional.

Penulis: Alivia Rayneta Yuni

Editor: M. Wahyu Hidayat, Harumi Nimas