Transformasi digital menjadi langkah penting bagi organisasi dan perusahaan modern untuk mencapai target bisnis masing-masing. Berbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dapat bermanfaat untuk merespons banyaknya informasi dan data. Apabila Anda bekerja di bidang usaha yang memanfaatkan teknologi dan melibatkan data dalam volume sangat besar, penting untuk memahami analytics.

Pengertian analytics

Secara sederhana, analytics dapat dipahami sebagai proses untuk menemukan dan mengomunikasikan pola-pola bermakna dari data. Ini berkaitan dengan mengubah data mentah menjadi wawasan untuk mengambil keputusan. Berkat analytics, perusahaan atau organisasi bisa mendapatkan wawasan berarti yang tersembunyi di dalam data. Ini adalah sesuatu yang dapat dimanfaatkan oleh setiap pemimpin, manajer, atau pelaku bisnis, terutama di industri berbasis data saat ini. Menariknya, ia tidak hanya dapat berperan penting di industri, tetapi juga bisa berkontribusi pada sains, perawatan kesehatan, dan bidang lainnya di mana sejumlah besar data dihasilkan.

Analytics, yang juga dapat disebut sebagai data analytics, terdiri empat jenis, yaitu (1) analytics deskriptif, (2) analytics diagnostik, (3) analytics prediktif, dan (4) analytics preskriptif. 

Deskriptif

Pertama, ia dapat memberikan wawasan dengan menyajikan rangkuman secara deskriptif berdasarkan data yang dianalisis.

Diagnostik

Kedua, untuk membantu menjawab pertanyaan tentang mengapa suatu fenomena terjadi dengan melengkapi analitik deskriptif.

Prediktif

Ketiga, untuk menjawab pertanyaan tentang apa yang akan terjadi di masa depan. Ia menganalisis data historis untuk mengidentifikasi tren dan menentukan apakah tren itu cenderung berulang.

Preskriptif

Terakhir, untuk membantu menjawab pertanyaan tentang apa yang harus dilakukan dengan menggunakan wawasan dari analytics prediktif. Dengan demikian, keputusan berdasarkan data dapat diambil.

Kegunaan analytics

Analytics dapat diterapkan di berbagai sektor yang menggunakan data untuk pengambilan keputusan. Namun, analytics berkontribusi signifikan pada bidang bisnis karena mampu merangkum informasi penting dari data dalam volume besar. Di bidang bisnis, analytics memiliki empat kegunaan. 

Pertama, mengumpulkan, menggabungkan, dan menganalisis data akan memberi wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan. Selain itu, ia juga memberikan pemahaman berharga tentang pengembangan produk dan menjawab pertanyaan kunci seperti fitur mana yang mendorong penjualan.

Kedua, memungkinkan pemimpin bisnis mengidentifikasi tren dan pola tertentu untuk pengambilan keputusan. Ini dapat mendorong kinerja operasional optimal dan berpotensi memangkas biaya.

Ketiga, membantu perusahaan mengidentifikasi aktivitas mencurigakan atau berbahaya tepat waktu. Ini dapat mengurangi potensi kerugian.

Terakhir, menjadi alat dasar dalam memahami keinginan dan kebutuhan audiens target bisnis. Dengan demikian, pebisnis dapat berfokus pada pengembangan produk dan layanan yang mendorong pertumbuhan dan membangun loyalitas pelanggan.

Kesimpulan

Secara garis besar, analytics merupakan instrumen penting di era big data seperti saat ini. Ia dapat dimanfaatkan untuk menggali wawasan penting dari data untuk pengambilan keputusan secara efektif. 

Writer: Leon Aruan

Editor: M. Wahyu Hidayat