Artificial Intelligence dan segala produk turunannya berkembang semakin pesat. Mulai dari Machine Learning, Natural Language Programming, Internet-of-Things, sampai dengan Computer Vision. Factsheet Valiance kali ini akan mengulas computer vision sebagai aplikasi teknologi AI .

Definisi

Secara umum, Computer Vision adalah sistem yang menggabungkan penggunaan kamera, komputasi, perangkat lunak, dan Machine Learning sehingga membentuk suatu sistem yang dapat melihat dan mengidentifikasi objek.

Teknologi ini bekerja dengan memasukan input dari Perangkat kamera digital, seperti kamera CCTV ataupun kamera yang terdapat dalam gawai. Input tersebut berupa gambar maupun video yang akan diproses oleh sistem Computer Vision. Nantinya, gambar atau video tersebut akan diproses melalui tahapan komputasi baik melalui edge maupun cloud.

Komputasi yang digunakan oleh computer vision dilakukan dengan memroses data input dengan menggunakan algoritma tertentu. Dengan begitu, computer vision mencoba mereplikasi human vision yang mana kamera dan algoritma komputasi meniru fungsi mata dan pikiran manusia.

Cara Kerja

Secara sederhana, Factsheet ini mengambil contoh bagaimana Computer Vision bekerja untuk mengidentifikasi pemain di lapangan sepak bola melalui beberapa langkah:

Gambar atau data visual

Seperti kita ketahui bersama, gambar atau data visual lainnya disimpan dalam bentuk jejaring matriks yang masing-masing tersimpan dalam bentuk pixel. Pixel tersebut merupakan kombinasi warna dari warna-warna primer RGB (Red, Green, dan Blue). Misalnya, sebuah lapangan sepak bola sebagian besar terdiri dari warna hijau sedangkan pemain sepak bola memakai seragam sepak bola dengan warna tertentu. Berikut adalah penjelasan teknis mengenai gambar sebagai pixel

Melatih Algoritma

Data Scientist melatih algoritma Computer Vision untuk dapat mengidentifikasi suatu pola tertentu yang merupakan representasi pola objek yang akan diidentifikasi. Misalnya, algoritma tertentu perlu dilatih secara berulang-ulang dengan data yang cukup banyak untuk mengingat warna seragam dan warna kulit pemain sepak bola.

Kasus Riil

Algoritma Computer Vision yang telah dilatih kemudian diaplikasikan pada kasus riil untuk melihat apakah identifikasi pemain di lapangan sepak bola sudah sudah cukup berhasil dilakukan oleh Computer Vision.

Ragam dan Contoh Penggunaan

Saat ini Computer Vision telah diaplikasikan pada berbagai sektor, mulai dari facial recognition sampai dengan hal yang lebih kompleks seperti mengidentifikasi secara langsung sebuah benda atau makhluk hidup yang telah terekam oleh AI.

Salah satu contoh yang lebih kompleks dapat dilihat pada penggunaan Computer Vision di industri pertanian. Di beberapa negara, industri pertanian telah mengadopsi teknologi Computer Vision untuk mendeteksi penyakit maupun menentukan kualitas panen dari tanaman hanya dari warnanya saja.

Tidak hanya industri pertanian, industri keamanan pun juga telah lama merasakan manfaat dari penggunaan Computer Vision. Computer Vision telah dimanfaatkan untuk identifikasi wajah manusia, kerumunan manusia, serta pergerakan tubuh manusia.

Di industri manufaktur, beberapa perusahaan telah memakai teknologi Computer Vision untuk memeriksa kualitas hasil produksi.

Penutup

Computer vision telah menghasilkan luaran yang sangat bermanfaat bagi kehidupan manusia. Pada berbagai industri, penerapan Computer vision membantu manusia mengidentifikasi objek secara repetitif dan ringan. 

Kegunaan Computer Vision juga masih terus berkembang. Salah satu pengembangan State of the Art Computer Vision di Amerika Serikat misalnya, adalah identifikasi sel kanker paru-paru. Namun demikian, perlu diketahui bahwa tidak semua projek Computer Vision berujung pada keberhasilan. Perlu iterasi yang cukup panjang dan dukungan tim yang mumpuni agar project Computer Vision dapat berhasil.

Penulis: Marvine Viano

Editor: Sigit Suryo, Ghifari Adam